2026ゼミナールII
生成AI・自然言語処理を使ったミニ研究に挑戦
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に発展し、私たちの生活や学習、仕事に大きな影響を与えています。
しかし、
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AIは本当に人間の言葉を理解しているのでしょうか？
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なぜ翻訳できるのでしょうか？
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なぜ間違えるのでしょうか？
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どのように評価すればよいのでしょうか？
ゼミナールIIでは、生成AIや自然言語処理（NLP）を題材に、研究室で行われる研究活動の一部を体験します。
単にAIを利用するだけではなく、「AIを調べる」「AIを評価する」「AIを研究する」という視点を身につけることを目指します。
生成AIとの対話実験
生成AIに様々な質問や課題を与え、
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同じ質問で同じ答えが返るのか
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プロンプトによって結果は変わるのか
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どんなことが得意・苦手なのか
を実験的に検証
機械翻訳
生成AIや機械翻訳アプリの翻訳結果を比較します。
例えば、
「よろしくお願いします」
「空気を読んでください」
といった日本語特有の表現がどのように翻訳されるのかを調査します。
自分だけの研究テーマ
授業後半では、一人ひとりが興味のあるテーマを設定し、小規模な研究に取り組みます。
テーマ例
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方言翻訳
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感情分析
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AI要約
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教育支援AI
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ハルシネーション評価
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多言語コミュニケーション支援
感情分析
レビューやSNS投稿を対象に、
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ルールベース方式
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AIモデル（BERT）
を用いて文章の感情を分析します。
例
「この授業は楽しかった」→ Positive
「この授業は楽しくなかった」→ Negative
本当に正しく判定できるのかを評価します。
ハルシネーション評価
生成AIのハルシネーション（もっともらしい嘘を生成する）について考えます
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存在しない情報
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曖昧な質問
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専門的な質問
を用いて、AIがどのような状況で誤った回答を生成するのかを検証します。
ゼミナールIIで身に付く力
研究室配属後の卒業研究につながる第一歩
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AIを活用する力
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AIを評価する力
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データを分析する力
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論理的に考える力
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研究の進め方
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プレゼンテーション能力