top of page

2027年度研究室配属
(学部4年生向け)
当研究室では、自然言語処理(NLP)を中心としたAI技術に関する研究を行っています。配属を検討している学生の皆さんは、以下の研究方針および過去のテーマ実績を確認してください。
研究方針とテーマ選定について
-
主体的なテーマ設定
卒業研究のテーマは一律に指定されるものではなく、学生自身が「取り組みたい課題」を見つけるところから始まります。
-
研究分野の傾向
現在の研究室の主な軸は、自然言語処理を中心としたAI技術の応用および分析です。
-
アプリ開発に関する方針
システム実装自体を目的とした「アプリ作成」は、学術的な研究としての新規性や検証目的が明確でない限り、現在は原則として研究テーマとしては認められません。
研究テーマ例(2026年度実績)

自然言語処理
4年生
-
YouTubeコメントの感情分析による高評価率予測
-
Web小説のあらすじテキストを用いた人気度予測に関する研究
- ニュースタイトルからのクリック率予測における言語表現とモデル特性の関係分析
- ホテルレビューの星評価予測における順序付き分類の有効性と誤分類要因の分析
博士前期課程大学院生
-
自然言語処理を用いた固有表現抽出
-
自然言語処理を用いた日本語レベル評価
-
自然言語処理技術を用いた株価影響予測
-
自然言語処理を用いたうつ病検出
- SNSデータを活用した潜在的なうつ病患者の検出手法に関する研究
NLP以外のAI
-
ヒューマノイドの自己対戦による鬼ごっこのシミュレーション
-
失敗を認識しているにもかかわらず、なぜ小規模言語モデルは誤った行動を選択するのか

研究室の活動スタイル、具体的な指導方針などの詳細については、個別にご案内しています。興味がある方は、担任から提示されている資料に記載のメールアドレスに個別にメールを送ってください
bottom of page